數據分析是一系列對數據進行分析和挖掘的方法，而大數據通常指的是海量數據存儲和管理的一系列技術，而數據又是數據分析的基礎。因此可以說大數據是大數據分析的基石，但兩者并不等同。大數據技術為大數據分析提供數據源，而數據分析為提煉大數據背后的價值提供了方法。
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數據分析課程路線
- 第一階段
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- 業務數據分析師
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主要內容
Excel基礎、Excel函數、數據透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數據庫系統概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數據表管理、MySQL數據管理、MySQL數據查詢、MySQL函數、MySQL基礎操作、可視化、Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表等
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項目實戰
某公司銷售儀表盤、某APP日報、學校管理系統、某APP留存分析、公司運營情況分析、咖啡館運營情況可視化分析等
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主要內容
數據分析專員、初級分析師等基礎性數據分析工作
- 數據可視化
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主要內容
Tableau商業智能分析、Tableau基礎操作、Tableau可視化、Tableau案例
Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等 -
項目實戰
中小學生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風險實證分析等
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主要內容
數據分析師、BI數據分析師、可視化數據分析師等
- 建模數據分析師
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主要內容
統計學及統計數據、收據的收集、數據圖表表示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、SPSS數據分析、SPSS數據可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數據挖掘、SAS數據分析等
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項目實戰
民生金融數據分析項目、連鎖零售業運營數據分析等
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可就業崗位
數據分析師、爬蟲工程師、數據分析工程師、機器學習工程師等
- Python數據處理與機器學習
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主要內容
Python語言基礎、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡爬蟲、網絡爬蟲框架、Python數據分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機器學習等
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項目實戰
爬取51job數據并進行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網熱門主播圖片、客戶行為細分與預測實戰等
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可就業崗位
數據分析師、爬蟲工程師、數據分析工程師、機器學習工程師等
- 大數據開發工具
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主要內容
Hadoop、HDFS、MapReduce、大數據倉庫應用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
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項目實戰
基于用戶關系的好友推薦系統、基礎Spark的大數據房源畫像等
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可就業崗位
大數據分析工程師、AI大數據分析工程師等
- R數據分析與挖掘
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主要內容
R數據分析與挖掘、R基礎、R語言基礎、向量、函數、Function函數、邏輯、布爾運算符、數組、R作圖、R數據挖掘、R數據模型等
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項目實戰
股票預測分析、車險購買預測、貸款風險、犯罪率預測分析等
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可就業崗位
機器學習工程師、數據挖掘工程師、機器學習算法工程師等
